日前，“实景循证·赋能发展”北京市实景循证研究联盟智能循证专题交流研讨会暨东城区AI课堂循证整校推进工作会，在北京市广渠门中学附属花市小学举行。会议聚焦智能循证如何进入日常课堂和学校教研，研讨了如何借助人工智能和课堂证据，更好地理解学生学习、改进课堂教学。
会议由北京教育科学研究院基础教育科学研究所、北京市东城区教育科学研究院主办，北京市广渠门中学教育集团承办。当天设置的11节中小学展示课覆盖不同学段、学科和课型，把循证方法放到真实教学中检验。各学科从高阶提问、问题链设计、学生思考时间、教师追问等具体问题入手，借助AI留下课堂证据，由教师和教研员结合学科目标和学生学习作出判断，并将改进后的教学再次带回课堂。
在随后的学术沙龙中，学科专家、学校干部和一线教师结合日常实践，分享循证研究怎样融入备课、授课和校本教研。活动将展示课与沙龙前后衔接，呈现了循证研究由一节课进入学校日常、由技术应用走向专业研究的实践过程，也为推进大规模、常态化、高质量的区域循证教研提供了具体样本。
自2024年以来，东城区已完成3.1万余节常态课数智分析。北京师范大学教授、博士生导师李玉顺说，东城对3.1万余节常态课的持续分析，正在把学生参与、思考和互动的过程转化为可研究的证据。
据悉，2026年4月，北京东城启动第一批AI课堂循证整校推进工作，推动循证研究由骨干教师的探索进入学科组和学校日常教研。此次会议上，东城区启动第二批整校推进工作，30所学校参与新一轮实践。
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